Задача
Человек задаёт вопрос, в котором уже назван продукт: карта, вклад, кредит, расчётный счёт, эквайринг или приложение.
Made on
Tilda
Команда ASO IT-Agency с помощью собственного сервиса Киберкошка исследовала путь банка от рекомендации нейросети до поиска приложения в RuStore. Видимость в ИИ и видимость в сторе измеряют разные этапы, но работают на одну задачу: помочь бренду войти в выбор и не потеряться на пути к установке.
Главный вывод: лидерство в ответах ИИ не гарантирует лидерства в сторе — и наоборот. Но если бренд заметен на обоих этапах, два контура усиливают друг друга: рекомендация формирует выбор, а поиск в сторе помогает продолжить путь до приложения.
ИИ уже занимает заметное место в информационном поиске. По данным Mediascope, в феврале 2026 года AI-сервисами в течение месяца пользовались 32% населения России от 12 лет. НАФИ относит поиск товаров и услуг к распространённым задачам пользователей нейросетей. Adobe зафиксировала в США рост переходов из ИИ на сайты финансовых сервисов на 158% год к году в первом квартале 2026 года.
В банковской нише в России этот сценарий тоже набирает обороты: человек формулирует запрос — «только открыл ИП», «ищу надёжный вклад», «нужно приложение для ежедневных платежей». Нейросеть выдаёт короткий список банков, а дальше пользователь сверяет условия в поиске, переходит на сайт или ищет приложение. Команде банка важно, попадает ли бренд в этот список и на каком месте.
Пока на рынке только формируются возможности для прозрачного отслеживания цепочки «рекомендация ИИ → поиск продукта → установка приложения». Поэтому мы начали с того, что уже можем достоверно проверить: как нейросети отвечают на B2C- и B2B-запросы в банковской нише, кого рекомендуют и на какие источники опираются.
Мы проверили 100 промптов в 10 тематических блоках на семи AI-системах и отслеживали 30 банков. Приложения сравнили отдельно по данным RuStore. Цель — показать, где команды ASO, SEO, GEO и PR могут повлиять на путь пользователя: от места в ответе до поиска карточки приложения.
Человек задаёт вопрос, в котором уже назван продукт: карта, вклад, кредит, расчётный счёт, эквайринг или приложение.
Нейросеть возвращает несколько банков — видно, кого назвали и кто стоит первым. С этого списка часто продолжают выбор.
Рядом с ответом сохраняются источники: сайт банка, сравнительные площадки, карточка приложения в сторе или редакционный материал там же.
Когда бренд заметен в ИИ и его приложение легко найти в сторе, GEO и ASO поддерживают один путь: от рекомендации к карточке приложения.
Здесь собрана карта видимости по всему исследованию: одинаковые 100 промптов, три дневных среза и семь AI-систем. Сначала — общий рейтинг по двум метрикам, затем тот же топ в разрезе потребительского и бизнес-слоя. Ниже — разбор цифр: где лидерство устойчиво, где меняется от дня к дню и когда средняя доля не отражает профиль банка.
Как часто бренд вообще попал в короткий список нейросети. В одном ответе может быть несколько банков.
Как часто бренд открывает список среди названных банков. Попасть в ответ и возглавить его — разные задачи для маркетинга.
| Банк | Ответы с банком | Банк назван первым |
|---|---|---|
| Т-Банк | 75,3% | 36,6% |
| Альфа-Банк | 72,0% | 11,9% |
| ВТБ | 63,4% | 8,2% |
| Сбер | 59,5% | 17,4% |
| Точка | 29,9% | 9,4% |
| ПСБ | 25,0% | 3,1% |
| Газпромбанк | 21,5% | 1,8% |
| Совкомбанк | 19,1% | 2,5% |
| Модульбанк | 11,2% | 0,6% |
| МТС Банк | 10,8% | 1,3% |
Один ответ мог назвать несколько банков, поэтому доли упоминаний не складываются в 100%. Историческое название «Тинькофф» учтено вместе с Т-Банком.
Общий топ смешивает розничные и бизнес-запросы. Таблица ниже показывает те же банки в потребительском слое (50 B2C-промптов), бизнес-слое (50 B2B-промптов) и во всём срезе (100 промптов).
Карты, вклады, кредиты, ипотека и мобильный банк для физлиц.
Счета ИП и ООО, РКО, эквайринг, ВЭД и отраслевые сценарии.
Все 100 промптов с равным весом: усреднённая картина исследования.
| Банк | B2C | B2B | Весь срез |
|---|---|---|---|
| Т-Банк | 70,5% | 80,1% | 75,3% |
| Альфа-Банк | 72,3% | 71,8% | 72,0% |
| ВТБ | 70,9% | 55,9% | 63,4% |
| Сбер | 61,2% | 57,8% | 59,5% |
| Точка | 1,5% | 58,3% | 29,9% |
| ПСБ | 21,1% | 28,8% | 25% |
| Газпромбанк | 30,8% | 12,2% | 21,5% |
| Совкомбанк | 25% | 13,2% | 19,1% |
| Модульбанк | 0,6% | 21,9% | 11,2% |
| МТС Банк | 12,3% | 9,2% | 10,8% |
Ещё 20 брендов встречались в ответах, но не вошли в первую десятку общего среза.
| Место | Банк | Ответы с банком | Банк назван первым |
|---|---|---|---|
| 11 | Райффайзенбанк | 8,4% | 1,3% |
| 12 | Россельхозбанк | 7,2% | 0,2% |
| 13 | Ozon Банк | 6,3% | 1,1% |
| 14 | Банк ДОМ.РФ | 5,5% | 0,5% |
| 15 | УБРиР | 5,4% | 0,4% |
| 16 | Уралсиб | 5,1% | 0,5% |
| 17 | Московский кредитный банк | 5% | 0,1% |
| 18 | Локо-Банк | 5% | 0,5% |
| 19 | ОТП Банк | 3,6% | 0,1% |
| 20 | Яндекс Банк | 3,6% | 0,1% |
| 21 | Ак Барс Банк | 2,8% | 0,4% |
| 22 | Банк Санкт-Петербург | 2,6% | 0,1% |
| 23 | ЮниКредит Банк | 2% | 0% |
| 24 | Росбанк | 1,2% | 0,1% |
| 25 | Делобанк | 1,1% | 0,3% |
| 26 | Кубань Кредит | 1,1% | 0% |
| 27 | Экспобанк | 1,1% | 0% |
| 28 | Почта Банк | 1% | 0% |
| 29 | Абсолют Банк | 1% | 0% |
| 30 | Металлинвестбанк | 0,8% | 0,1% |
Короткие выводы по таблицам.
Т-Банк первый и по доле ответов с банком, и по первому месту; назван хотя бы раз в каждом из 100 промптов.
75,3% в ответах · 36,6% первых местСбер четвёртый по частоте, но второй по первым упоминаниям. Альфа-Банк чаще попадает в ответ, чем Сбер, однако реже открывает список. Первое место ещё не означает «лучший продукт» — это порядок в формулировке ИИ.
За три дня доля лидера по упоминаниям почти не сдвинулась. Альфа-Банк подтянулся с 70,4% до 74,3% — порядок внутри окна наблюдения устойчивый.
Т-Банк: 76,0% → 74,3% → 75,6%В потребительских промптах выше всех Альфа-Банк, в бизнес-промптах — Т-Банк; Точка в B2B выходит на третье место, хотя в общем топе выглядит скромнее.
Альфа-Банк в B2C — 72,3% · Т-Банк в B2B — 80,1% · Точка в B2B — 58,3%У Точки 1,5% в запросах физлиц и 58,3% в бизнес-запросах. Для банка, ориентированного на предпринимателей, оценку смотрят по счетам ИП, РКО и эквайрингу — низкая доля в «чужом» сегменте сама по себе ничего не говорит. Универсальному банку удобен общий рейтинг, узкому — разрез по слоям и сценариям ниже.
100 промптов без названий банков разложены на 10 блоков по 10 запросов. Пять первых — физлица и мобильный банк. Пять следующих — ИП, ООО и юридические лица. В таблице — десятка блока и доля ответов, где банк назван.
| Тематический блок | 1-е место | 2-е место | 3-е место | 4-е место | 5-е место | 6-е место | 7-е место | 8-е место | 9-е место | 10-е место |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Основной банк и первая карта | Т-Банк — 85,7% | Альфа-Банк — 83,3% | ВТБ — 81% | Сбер — 74,8% | Газпромбанк — 32,4% | ПСБ — 22,4% | Совкомбанк — 16,2% | Россельхозбанк — 15,2% | УБРиР — 12,4% | Райффайзенбанк — 11,4% |
| Дебетовые карты и кэшбэк | Альфа-Банк — 77,6% | Т-Банк — 75,7% | ВТБ — 73,8% | Газпромбанк — 31% | Сбер — 26,7% | ПСБ — 25,7% | МТС Банк — 15,7% | Райффайзенбанк — 14,8% | Совкомбанк — 14,3% | УБРиР — 13,8% |
| Вклады и накопления | ВТБ — 68,1% | Газпромбанк — 60,5% | Сбер — 57,6% | Альфа-Банк — 53,8% | Т-Банк — 48,1% | Совкомбанк — 33,8% | ПСБ — 32,9% | МТС Банк — 28,6% | Яндекс Банк — 21% | Банк ДОМ.РФ — 20% |
| Кредиты и ипотека | ВТБ — 71,9% | Сбер — 65,7% | Альфа-Банк — 63,3% | Т-Банк — 58,1% | Совкомбанк — 49% | ПСБ — 21,9% | Газпромбанк — 21% | Банк ДОМ.РФ — 17,1% | Райффайзенбанк — 14,3% | Уралсиб — 9% |
| Мобильные приложения | Т-Банк — 84,8% | Альфа-Банк — 83,3% | Сбер — 81,4% | ВТБ — 59,5% | Райффайзенбанк — 11,4% | Совкомбанк — 11,4% | Газпромбанк — 9% | Ozon Банк — 6,7% | Яндекс Банк — 3,3% | ПСБ — 2,9% |
| Первый счёт ИП и РКО | Т-Банк — 86,7% | Точка — 79% | Альфа-Банк — 74,8% | Сбер — 66,2% | ВТБ — 50,5% | Модульбанк — 32,4% | ПСБ — 25,2% | МТС Банк — 14,8% | Локо-Банк — 9,5% | Уралсиб — 8,1% |
| ООО и ежедневные операции | Т-Банк — 82,4% | Точка — 71,4% | Альфа-Банк — 71,4% | Сбер — 55,2% | ВТБ — 50% | Модульбанк — 24,8% | ПСБ — 21% | Газпромбанк — 10,5% | МТС Банк — 8,6% | Локо-Банк — 8,1% |
| Эквайринг и приём оплаты | Т-Банк — 86,7% | Альфа-Банк — 69% | Сбер — 53,3% | ВТБ — 51,9% | Точка — 40,5% | ПСБ — 32,4% | Модульбанк — 16,2% | Совкомбанк — 13,8% | УБРиР — 12,9% | Делобанк — 7,1% |
| Кредиты, гарантии и зарплата | Т-Банк — 78,6% | Альфа-Банк — 77,1% | Сбер — 64,3% | ВТБ — 64,3% | ПСБ — 43,3% | Точка — 41% | Совкомбанк — 41% | Газпромбанк — 23,3% | МТС Банк — 14,8% | Россельхозбанк — 13,8% |
| ВЭД, комплаенс и отраслевые сценарии | Альфа-Банк — 66,7% | Т-Банк — 66,2% | ВТБ — 62,9% | Точка — 59,5% | Сбер — 50% | Модульбанк — 25,2% | ПСБ — 21,9% | Газпромбанк — 21% | Райффайзенбанк — 13,8% | ОТП Банк — 10% |
Общий процент показывает масштаб видимости, а сценарий — где именно бренд входит в выбор пользователя.
Первая карта, кэшбэк, вклад, ипотека и мобильное приложение дают разный порядок банков. Поэтому средний рейтинг нельзя переносить на каждый продукт.
Т-Банк держится первым в четырёх из пяти блоков. Во ВЭД Альфа-Банк впереди на 0,5 п.п. — такой разрыв корректнее читать как близкий результат.
Лидерство в чужой категории не обязательно. Значимый сигнал — когда банк не попадает в ответ на задачу, которая связана с его продуктом и бизнес-приоритетом.
Один критерий выбора меняет состав ответа сильнее, чем место в общем рейтинге.
ответов на промпт «В каком банке открыть вклад, если важнее надёжность, чем максимальная ставка?» содержали Т-Банк. Сбер был в 100%, ВТБ и Газпромбанк — в 95,2%.
| Банк | Доля ответов |
|---|---|
| Сбер | 100% |
| ВТБ | 95,2% |
| Газпромбанк | 95,2% |
| Т-Банк | 38,1% |
В материалах, которые видят системы, Сбер устойчиво связан с темой надёжности. Страница вклада и внешние сравнения могут не давать такой же короткой связки для Т-Банка: страхование, условия, ограничения, дата актуальности.
Первое действиеЕсли сценарий «надёжность важнее ставки» входит в приоритет, на канонической странице нужен прямой ответ до промоблока. Затем те же промпты стоит прогнать повторно.
Узкая задача предпринимателя важнее общей известности.
ответов, где был назван банк, начинались с Точки на промпте «В каком банке проще связать расчётный счёт с 1С?». У Т-Банка тот же показатель — 15,0%.
| Уровень | Точка | Т-Банк |
|---|---|---|
| Весь срез, доля ответов | 29,9% | 75,3% |
| Блок «первый счёт ИП» | 79,0% | 86,7% |
| Промпт про 1С, первое место | 60,0% | 15,0% |
Связка «банк для предпринимателя — работа с 1С» читается системами яснее, чем общая страница «банк для бизнеса». У конкурентов инструкция, список операций и ограничения могут быть спрятаны глубже.
Первое действиеДля Точки — сохранять точность инструкции и материалов партнёров. Для остальных банков с такой интеграцией — проверить, можно ли с сайта быстро понять подключение, доступные операции и кому это подходит.
Узкий валютный сценарий не обязан поднимать банк в среднем по сотне промптов.
ответов на вопрос «Какой банк выбрать для расчётов с поставщиками из Китая в юанях?» содержали ВТБ. Т-Банк — в 23,8%.
По этому сценарию у ВТБ больше согласованных публичных описаний: валюта, доступность, документы, ограничения. Общий рейтинг такое преимущество почти не показывает.
Первое действиеИмеет смысл тем банкам, у которых услуга реально есть.
Состав ответа зависит от модели. У систем разные источники и разный способ собирать список, поэтому одна и та же задача даёт разный порядок банков и разный уровень упоминаний. Общий рейтинг это усредняет. Подробный срез по системам нужен, чтобы увидеть, где банк уже заметен и где его почти нет.
| Нейросеть | 1-е место | 2-е место | 3-е место | 4-е место | 5-е место | 6-е место | 7-е место | 8-е место | 9-е место | 10-е место |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT | ВТБ — 78,7% | Альфа-Банк — 75% | Т-Банк — 74,7% | Точка — 31% | Сбер — 29,7% | ПСБ — 24% | Совкомбанк — 15,3% | Газпромбанк — 13,3% | Модульбанк — 10,3% | МТС Банк — 5,7% |
| Google Gemini | Альфа-Банк — 85,7% | Т-Банк — 85% | Сбер — 69,3% | ВТБ — 52% | Точка — 38,3% | Газпромбанк — 17,3% | Совкомбанк — 14% | ПСБ — 11,3% | Модульбанк — 10,7% | МТС Банк — 5,7% |
| Perplexity Sonar | Т-Банк — 65% | Альфа-Банк — 64% | ВТБ — 61,7% | Сбер — 53,3% | ПСБ — 26,3% | Точка — 25% | Газпромбанк — 23,7% | Совкомбанк — 19,3% | МТС Банк — 11% | Модульбанк — 2,7% |
| DeepSeek | Т-Банк — 82,3% | ВТБ — 75% | Альфа-Банк — 71,7% | Сбер — 71% | ПСБ — 39% | Газпромбанк — 25,7% | Точка — 23,7% | Совкомбанк — 19% | МТС Банк — 12,3% | Модульбанк — 7,7% |
| xAI Grok | Т-Банк — 98% | Альфа-Банк — 96% | Сбер — 86,7% | ВТБ — 84,3% | ПСБ — 40,7% | Точка — 39,3% | Газпромбанк — 38,3% | Совкомбанк — 30,7% | Модульбанк — 26,3% | МТС Банк — 22,3% |
| Google AI Overview | Т-Банк — 79,3% | Альфа-Банк — 70% | Сбер — 69,7% | ВТБ — 52% | Точка — 34,3% | Совкомбанк — 20,7% | Модульбанк — 14,7% | ПСБ — 14,3% | Газпромбанк — 13,3% | МТС Банк — 10% |
| Яндекс Алиса | Т-Банк — 42,7% | Альфа-Банк — 42% | ВТБ — 40% | Сбер — 37% | ПСБ — 19% | Газпромбанк — 18,7% | Точка — 17,7% | Совкомбанк — 14,7% | МТС Банк — 8,3% | Модульбанк — 6,3% |
Высокая доля внутри одной модели не делает её результат универсальным: сравнивать нужно порядок и уровень видимости внутри каждой системы.
В OpenAI GPT по упоминаниям первый ВТБ, в Gemini — Альфа-Банк, в остальных пяти системах — Т-Банк.
Grok чаще включает крупнейшие банки в ответы: у всей верхней группы там высокий фон. В Алисе абсолютные доли заметно ниже, хотя состав лидеров похож.
Общий рейтинг нужен как карта. Причину видимости ищут в конкретном ответе и в источниках, которые система выбрала для этой задачи.
В таблице — доля ответов, где домен сохранился среди источников. Чаще всего это tbank.ru, сразу за ним Банки.ру и Сравни.
| Домен | Доля ответов с доменом |
|---|---|
| Сайты банков | |
| tbank.ru | 30,9% |
| vtb.ru | 23,4% |
| alfabank.ru | 21,1% |
| sberbank.ru | 13,1% |
| tochka.com | 12,8% |
| psbank.ru | 11% |
| sovcombank.ru | 7,1% |
| gazprombank.ru | 6,4% |
| lockobank.ru | 4% |
| raiffeisen.ru | 3,8% |
| Сравнения и медиа | |
| banki.ru | 28,9% |
| sravni.ru | 26,4% |
| 1000bankov.ru | 10,2% |
| vc.ru | 10,2% |
| brobank.ru | 10,1% |
| vbr.ru | 9% |
| bankiros.ru | 8,3% |
| klerk.ru | 5,5% |
| finuslugi.ru | 5% |
| rbc.ru | 4,2% |
В ответах заметны и собственные страницы банков, и внешние сравнения. Их роль меняется между розничными и бизнес-запросами.
Среди появлений доменов внешние площадки занимают 39,5%, сайты банков — 30,1%. Сравнительный запрос чаще закрывают Банки.ру, Сравни и профильные медиа.
Сайты банков занимают 41,2% появлений доменов, внешние площадки — 24,6%. Для сложного продукта системе чаще нужна первичная фактура.
Сайты банков дают 35,5% появлений доменов, внешние редакционные и сравнительные площадки — 32,3%. Поэтому GEO-задачу нельзя закрыть только сайтом или только PR.
На продуктовой странице ответ на запрос стоит в индексируемом HTML до калькулятора и промоблока: что за продукт, кому он подходит, какие ограничения, на какую дату условия актуальны, постоянный URL.
Банки.ру и Сравни чаще закрывают сравнительный запрос, чем раздел «о банке». Для PR это правка уже существующих карточек условий, а не ещё один общий релиз. Страница может оказаться среди источников и без платного размещения.
Ставка, шаги подключения 1С и ссылка на приложение должны совпадать на сайте, в обзоре и в карточке стора. Если версии расходятся, нейросеть пересказывает их по-разному.
В этом исследовании RuStore встречается не только как место установки. Там же лежат обзоры и отзывы. Для SEO, PR и ASO это одна точка: что система прочитала о приложении и на какую страницу отправила пользователя.
В ИИ человек ещё выбирает банк, а в сторе часто уже ищет конкретное приложение. Это разные этапы и разные метрики, но они могут усиливать друг друга: AI-видимость помогает войти в короткий список, а видимость в RuStore — быть найденным, когда пользователь готов перейти к приложению.
Десять безбрендовых вопросов про мобильный банк. В таблице — кто назван в ответе и какие ссылки на приложение сохранились в источниках. Точная карточка — страница, с которой приложение ставят. Обзор и страница отзывов ведут на другой адрес.
| Запрос | Места 1–7 | Ссылка на карточку | |
|---|---|---|---|
| Какое мобильное приложение банка удобнее для ежедневных платежей? |
|
| Точной карточки нет. Обзор приложений на RuStore — 8 появлений. |
| В мобильном приложении какого банка проще следить за расходами по категориям? |
|
| Точной карточки банка нет. В App Store приложение Wallet — 3, в Google Play Дзен-мани — 2, обзор на RuStore — 3. |
| В приложении какого банка комиссия за перевод видна до его подтверждения? |
|
| Ссылок на карточку нет. |
| В мобильном приложении какого банка удобнее менять лимиты по карте? |
|
| Точной карточки нет. Среди источников были две нерелевантные карточки App Store — ATB360 и MTBank Moby, по 1 появлению. |
| В мобильном приложении какого банка проще быстро связаться с поддержкой? |
|
| Страница Сбера про СберБанк Онлайн — 3. В Google Play не банковское приложение — 2. |
| Какое мобильное приложение банка реже дает сбои при ежедневном использовании? |
|
| Страницы отзывов в RuStore, не карточка установки: Т-Банк — 2, Газпромбанк — 2, Сбер — 2. |
| В мобильном приложении какого банка быстрее приходят уведомления о подозрительных списаниях? |
|
| Ссылок на карточку нет. |
| У какого банка самое удобное мобильное приложение для iPhone? |
|
| Страница tbank.ru/apps — 2. В App Store карточка «Свой банк» — 3. |
| У какого банка самое удобное мобильное приложение для Android? |
|
| Страница tbank.ru/apps/android-bank — 2. Обзор приложений на RuStore — 9. |
| Какое банковское приложение самое удобное в России? |
|
| Точной карточки нет. Обзор приложений на RuStore — 6. |
Доля мобильных ответов, где rustore.ru появился среди источников. Ссылка могла вести на обзор или отзывы.
Доля ответов с адресом конкретного банковского приложения — страницы, с которой его устанавливают.
Доля мобильных ответов, где RuStore был указан прямо в тексте ответа, а не только среди источников.
Для App Store и Google Play адрес карточки в тексте не встречался. Точных карточек исследованных банков в App Store не было; в Google Play точная карточка появилась в 0,5% ответов.
Приложения ряда крупных российских банков недоступны в App Store и Google Play: сторы ограничили их размещение и продолжают удалять с витрин. На Android RuStore стал для банков одним из ключевых каналов распространения приложений.
| Приложение | Место в «Финансах» | Оценка установок в месяц | Ключей в охвате | Из них на 1-й позиции | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|
| СберБанк Онлайн | 1 | 132 000 | 272 | 21 | 4,8 |
| ВТБ Онлайн | 3 | 115 140 | 348 | 14 | 4,7 |
| Альфа-Банк | 4 | 63 000 | 277 | 12 | 4,7 |
| Т-Банк | 2 | 49 800 | 232 | 16 | 4,2 |
| Ozon Банк | 5 | 32 400 | 233 | 1 | 4,8 |
| ПСБ | 9 | 28 830 | 249 | 6 | 4,6 |
| Газпромбанк | 11 | 17 160 | 246 | 2 | 4,6 |
| Халва (Совкомбанк) | 6 | 14 400 | 232 | 6 | 4,3 |
| МТС Деньги | 15 | 12 780 | 183 | 6 | 4,8 |
| Уралсиб | 22 | 8 400 | 162 | 2 | 4,6 |
За основу берём топ-10 банков в AI-сценарии «мобильные приложения» и для каждого подтягиваем показатели соответствующего приложения в RuStore. Это не объединение двух рейтингов: таблица отвечает на вопрос, как банки, заметные при выборе в ИИ, выглядят на следующем этапе — в сторе.
| Банк | AI-видимость и место | Оценка установок и место среди этих 10 | Место в категории |
|---|---|---|---|
| Т-Банк | 84,8% · 1-е место | 49 800 · 4-е место | 2 |
| Альфа-Банк | 83,3% · 2-е место | 63 000 · 3-е место | 4 |
| Сбер | 81,4% · 3-е место | 132 000 · 1-е место | 1 |
| ВТБ | 59,5% · 4-е место | 115 140 · 2-е место | 3 |
| Райффайзенбанк | 11,4% · 5-е место | 1 950 · 10-е место | 61 |
| Совкомбанк | 11,4% · 6-е место | 14 400 · 8-е место | 6 |
| Газпромбанк | 9% · 7-е место | 17 160 · 7-е место | 11 |
| Ozon Банк | 6,7% · 8-е место | 32 400 · 5-е место | 5 |
| Яндекс Банк | 3,3% · 9-е место | 3 150 · 9-е место | 14 |
| ПСБ | 2,9% · 10-е место | 28 830 · 6-е место | 9 |
Разница мест показывает, на каком этапе бренд сильнее. Она не доказывает, что AI-ответ вызвал установку, но помогает выбрать участок для проверки.
Т-Банк, Альфа-Банк, Сбер и ВТБ входят в первую четвёрку AI-сценария и в первую четвёрку по оценке установок среди сравниваемых приложений. Бренды заметны и на этапе выбора, и в сторе.
Т-Банк первый в AI-сценарии и четвёртый по оценке установок; Райффайзенбанк — пятый и десятый. Это повод проверить точные ссылки, метаданные и запросы, по которым приложение находят после рекомендации.
Ozon Банк и ПСБ стоят выше по оценке установок, чем в AI-сценарии. Здесь точка роста — не карточка сама по себе, а видимость в безбрендовых вопросах о мобильном банке.
Вопрос пользователя, продуктовая страница, внешние материалы и метаданные RuStore должны описывать одну задачу одинаковым языком и вести на точную карточку. Тогда GEO расширяет вход в выбор, а ASO помогает бренду сохранить видимость на следующем шаге.
Первый шаг — выбрать важный для бизнеса сценарий и пройти его как пользователь: сохранить ответ ИИ, посмотреть порядок банков, открыть источники и дойти до карточки приложения. После этого задача распределяется между продуктом, SEO, GEO, PR и ASO — в зависимости от того, на каком этапе возник разрыв.
| Проблема | Что изменить | Кто участвует | Как проверить |
|---|---|---|---|
| Банк почти не попадает в ответ на свою ключевую задачу: вклад, счёт ИП, расчёты в юанях | На постоянной странице дать прямой ответ: кому продукт, какие условия и ограничения, на какую дату они актуальны | Продукт, SEO, GEO | Доля ответов с банком на этом же запросе |
| Банк в ответе есть, но редко стоит первым среди названных | На одной странице собрать факты, по которым клиента выбирают в этом сценарии: сумма, срок, шаги подключения, ограничения | Продукт, SEO, PR | Доля ответов, где банк назван раньше остальных |
| Во внешних обзорах другая версия условий | Передать площадкам одну датированную фактуру и URL | PR, продукт | Совпадение фактов в ответе и в источниках |
| Приложение названо, ссылки на карточку нет | На странице приложения на сайте банка поставить обычные ссылки на карточку в RuStore и, если она есть, в App Store или Google Play: название, разработчик, ID | GEO, ASO, сайт | Доля ответов с точной страницей приложения |
| В RuStore много поисковых запросов, но мало из них на первой позиции | Это про поиск стора, не про ответы нейросетей. Разобрать, какие запросы уже на первом месте и какие только в охвате | ASO | Доля ключей на топовых позициях и оценка установок |
Исследование показывает не готовую причину, а участок, который стоит проверить. На него можно воздействовать через сценарий, источники, путь к приложению и повторный замер.
Банк выбирает продуктовый приоритет — вклад, счёт ИП, эквайринг, ВЭД или приложение — и проверяет ответы именно на этом наборе промптов.
Структура продуктовой страницы, прямота ответа, условия и ограничения, которые система может извлечь без догадок.
Нейросети используют и сайт банка, и сравнения, обзоры, справочные материалы. Для B2C и B2B их вес различается.
Каноническая страница, актуальная фактура во внешних материалах и понятная связь между ними.
Упоминание в ответе помогает войти в выбор. Точная карточка и видимость в поиске стора помогают продолжить путь к приложению.
Страница приложения на сайте, корректная ссылка на стор, метаданные карточки и позиции по релевантным запросам.
Одного среза недостаточно, чтобы приписать результат конкретной правке. Нужны те же промпты, системы и метрики.
Сравниваются упоминание, первое место, источники и точная ссылка — каждый показатель отдельно.
ИИ-видимость, источники и поиск в сторе нельзя сводить к одному рейтингу: они отвечают за разные этапы выбора. Но ими можно управлять как единым маршрутом. Банк сначала должен попасть в ответ на значимый для него сценарий, затем дать системе понятную фактуру и остаться заметным, когда пользователь ищет приложение. Именно на стыке GEO, SEO, PR и ASO бренд может усилить путь от рекомендации до карточки в RuStore.
AI-часть описывает ответы выбранных систем на заданную сетку вопросов. Данные приложений — отдельный срез RuStore за сентябрь 2026 года по оценке Asodesk. Материал не измеряет долю рынка, выручку, число клиентов и качество банковских услуг.
Оставьте заявку — пришлём полный банковский AI+ASO-срез с цифрами по вашему бренду и конкурентам.