Что делает Киберкошка

Киберкошка повторяет заданные вопросы в выбранных AI-системах и собирает результаты в одном проекте. В отличие от разовой ручной проверки, у каждого ответа остаётся связь с вопросом, группой вопросов, провайдером и запуском. Поэтому команда может открыть исходный текст, проверить разметку и сравнить срезы.

Продукт отвечает на четыре практических вопроса:

В каких ответах появился бренд?
Какие конкуренты появились в тех же сценариях выбора?
Какие страницы и домены AI-система показала как источники?
Как результат отличается по провайдерам, группам вопросов и запускам?

Киберкошка не «продвигает бренд одной кнопкой». Она даёт измерительную основу для GEO: показывает исходную точку, сохраняет повторные наблюдения и помогает выбрать, что проверять на сайте, в контенте и во внешних источниках.

Что пользователь задаёт при настройке

В форме создания проекта есть три конкретных поля:

Поле	Что вносится
Название проекта	рабочее имя мониторинга
Основной бренд	распространённое название отслеживаемой сущности
Описание компании/бренда	продукты, услуги, аудитория и важные сценарии

После создания проекта добавляются настройки распознавания и мониторинга:

Блок	Реальные данные в проекте
Бренд	синонимы и варианты написания
Собственные площадки	сайты и блоги, URL мобильных приложений, локаль ASO для приложений
Конкуренты	отдельные карточки конкурентов
Запросы	текстовые запросы, объединённые в группы
AI-системы	выбранные провайдеры мониторинга
Частота	сохранённый интервал регулярного сбора; отдельный срез можно запустить вручную

Карточка конкурента повторяет ту же логику сущности. В ней есть название, синонимы, описание, сайты и блоги, URL мобильных приложений. Дополнительные поля помечены как необязательные, но название нужно для осмысленного сравнения.

В проверенной конфигурации используются OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok, Perplexity Sonar, Яндекс Алиса и Google AI Overview. Конкретные версии моделей могут меняться, поэтому публичный отчёт должен подписывать фактически использованный провайдер и дату запуска.

Не каждый проект обязан иметь приложение или большой список конкурентов. Но основной бренд, его корректные варианты, группы запросов, выбранные AI-системы и частота задают границы мониторинга. Подробный порядок заполнения разобран в гайде по настройке.

Как запускается мониторинг

В Киберкошке подтверждены два источника запуска: ручной и плановый. Для каждого запуска сохраняются время начала и завершения, статус и техническая полнота.

Контроль запуска включает:

сколько задач ожидалось;
сколько задач выполнено;
сколько завершилось ошибкой;
сколько не дало AI-ответа;
сколько ответов и упоминаний записано;
к какому проекту и серии относится результат.

Такой контроль нужен до расчёта видимости. Если часть задач не выполнена, это не должно незаметно превращаться в «бренд не упомянут». Сначала команда видит качество сбора, затем интерпретирует содержательные показатели.

Что хранится в одном ответе

Одна запись мониторинга — это не только текст. Она связывает исходный вопрос с системой и результатом обработки.

Данные ответа	Что можно проверить
вопрос и группа	какой пользовательский сценарий проверялся
AI-провайдер	в какой системе получен результат
статус и время	получен ли ответ и когда он обработан
полный текст ответа	что именно увидела система мониторинга
упоминания	найден ли бренд или конкурент
позиция и контекст	где и в каком фрагменте названа сущность
тональность и валидация	как размечено упоминание и насколько уверена проверка
источники	какие URL, домены и заголовки показаны в ответе
совпадения ссылок	относится ли источник к бренду, конкуренту, блогу или приложению

Автоматическая разметка не отменяет проверку исходного ответа. Особенно это важно для омонимов, коротких названий, спорной тональности и случаев, когда ссылка присутствует, но сам бренд не назван.

Какие сводки получает команда

На уровне выбранного среза Киберкошка показывает:

число ответов, упоминаний и найденных источников;
число ответов, в которых зафиксирован бренд;
видимость бренда как долю таких ответов в выбранной выборке;
результат по каждой AI-системе;
результат по группам вопросов;
сравнительные строки по конкурентам;
домены и страницы, которые повторяются в источниках;
статус найдено/не найдено для настроенных URL;
отдельные сигналы по приложениям, если они добавлены в проект.

Количество упоминаний и количество ответов с брендом — разные величины. В одном ответе могут быть несколько сущностей или несколько фрагментов. Поэтому хороший отчёт всегда подписывает числитель, знаменатель, период и фильтры.

Что относится к данным, а что — к интерпретации

Киберкошка фиксирует	Команда анализирует
сохранённые ответы	почему бренд появился или исчез
упоминания, позиции и тональность	является ли контекст важным для бизнеса
конкурентов в ответах	кого считать прямым конкурентом в данном сценарии
источники и совпадения URL	какие страницы стоит обновить или создать
разрезы по системам и группам	какую GEO-гипотезу проверять следующей
историю запусков	можно ли связать изменение с выполненной работой

Такое разделение защищает от слишком сильных выводов. Совпадение публикации страницы и нового упоминания — наблюдение, но не автоматическое доказательство причинности.

Как Киберкошка поддерживает GEO

Цель GEO-работы — повысить вероятность корректного присутствия бренда в генеративных ответах и источниках. Киберкошка поддерживает эту работу измерением:

формируется набор вопросов, связанных с реальным выбором пользователя;
снимается исходный срез;
команда изучает ответы, конкурентов и источники;
формулируется проверяемая гипотеза для сайта, контента, PR, SEO или ASO;
после изменений запускается новый сопоставимый срез;
наблюдение подтверждается или не подтверждается повторными данными.

Платформа не гарантирует, что AI-система выберет бренд. Она показывает присутствие бренда в зафиксированной выборке и его изменение между сопоставимыми запусками.

Чего мы не заявляем как функцию

На этой странице намеренно нет обещаний, которые не подтверждены текущей структурой продукта:

гарантированного попадания «во все ответы»;
автоматического объяснения причин;
готового контент-плана или backlog, созданного без участия команды;
отдельного общего коэффициента рекомендаций;
автоматической проверки всех фактов о бренде;
прямого влияния на трафик, лиды или выручку.

Эти задачи могут быть частью экспертной работы вокруг данных, но не должны выдаваться за автоматические функции Киберкошки.

Кому полезен продукт

Киберкошка подходит маркетинговым, PR-, SEO-, ASO-, контентным и продуктовым командам, если им нужно регулярно видеть присутствие бренда в AI-ответах и работать не со случайными скриншотами, а с сохранённой выборкой.

Если нужно проверить несколько вопросов один раз, это можно сделать вручную. Платформа становится особенно полезной, когда важны повторные запуски, несколько AI-систем, группы вопросов, общая история и единые правила чтения результата.

Частые вопросы

Киберкошка сама повышает AI-видимость?

Нет. Она измеряет присутствие бренда и даёт данные для GEO-работы. Изменения сайта, контента и внешних источников выполняет команда.

Можно ли увидеть исходный ответ?

Да. В записи ответа хранится его текст, связь с вопросом, группой, провайдером и запуском, а также найденные упоминания и источники.

Можно ли сравнивать разные AI-системы?

Да, в разрезах выбранного среза. Но результат каждой системы нужно читать отдельно: провайдеры используют разные механики и могут показывать разные источники.

Почему одного процента видимости недостаточно?

Потому что процент зависит от состава вопросов, систем, периода, статусов ответов и фильтров. Для проверки всегда нужны числитель, знаменатель и доступ к исходным записям.

Продукт

База знаний · основы

Практические задачи

Данные