В ответах нейросетей нет единого лидера фармрынка: компании получают преимущество в отдельных сценариях — от разработки и поставок до конкретных терапевтических направлений. Их образ при этом часто формируют рейтинги, СМИ и устаревшие публикации.
Для исследования команда ASO IT-Agency с помощью собственного сервиса мониторинга AI-видимости Киберкошка задала десяти нейросетям 100 вопросов без названий брендов. В анализ вошли 2 980 ответов за три последовательных замера.
Восемь производителей укладываются в диапазон от 14,7% до 20,6% всех ответов, а разрыв между Фармстандартом, Р-Фармом и BIOCAD составляет всего 1,4 п. п. Первая строчка общего списка не даёт монополии на внимание аудитории.
Нейросети выбирают компании под конкретную задачу: Герофарм назван в 30 из 30 ответов об инсулинах, Промомед — в 30 из 30 по терапии ожирения, а ПСК Фарма при общей доле 5,2% забирает 27 из 30 ответов о препаратах для органов дыхания.
Когда пользователь запрашивает данные исследований, сертификаты GMP или проверку серий, 64% упоминаний уходит зарубежным компаниям. В большинстве B2B-задач ни один российский завод ещё не закрепил за собой статус основного ответа.
Официальные домены крупнейших компаний редко служат базовым источником ответа. У лидера общего рейтинга, Фармстандарта, собственный сайт присутствует лишь в 5,6% ответов с упоминанием компании, поэтому новые препараты и площадки попадают в ИИ с большой задержкой.
Нейросеть становится точкой входа в фармацевтическую информацию. Через неё пациент проверяет назначение врача, провизор сравнивает производителей дженериков, аптечная сеть ищет поставщика, разработчик выбирает контрактную площадку, а инвестор оценивает компании с сильным портфелем.
На рынке десятки препаратов с одинаковым действующим веществом, близкими формами выпуска и сопоставимой ценой. В традиционном поиске человек сам открывал несколько сайтов и сопоставлял факты. Нейросеть выдаёт готовый короткий список из двух-пяти компаний и сразу приписывает каждой рыночную роль: у кого сильная разработка, кому доверяют врачи, у кого стабильные поставки, а к кому обращаться за контрактным производством. Этот ответ формирует первичное представление о производителе ещё до того, как человек перейдёт на корпоративный сайт или откроет карточку препарата в аптеке, — по тому же принципу, который мы подробно разбирали в нашем исследовании аптек.
Чтобы увидеть реальную картину без подсказок моделям, мы составили 100 нейтральных вопросов без упоминания брендов в 10 тематических сценариях. Запросы имитировали два типа реального спроса: выбор производителя (кого нейросеть сама рекомендует пациенту, врачу, аптечной сети, заказчику контрактного производства или инвестору) и проверку фактов (где найти данные клинических исследований, сертификаты GMP, контроль качества серии и сведения о локализации).
В каждом из 2 980 ответов 10 нейросетей мы фиксировали, какие компании и марки ИИ называет сам, кого ставит первым в списке, какие компетенции и тональность закрепляет за брендом и на какие источники опирается. В результате получилась полная карта присутствия фармпроизводителей в ответах ИИ: общая видимость и лидеры первой рекомендации, распределение ролей по десяти сценариям, профиль доверия и доказательной базы, разница между российскими и зарубежными моделями и структура источников, из которых нейросети собирают репутацию компаний.
Мы оцениваем информационный образ компании в ответах ИИ: как часто нейросети называют бренд, с какими задачами и терапевтическими направлениями его связывают, ставят ли первым в списке и на какие источники опираются. Качество лекарств, клиническую эффективность и коммерческую долю рынка исследование не оценивает.
В этом разделе мы собрали единую карту видимости по всему исследованию: 100 нейтральных вопросов о выборе и проверке производителей лекарств, витаминов и БАДов, а также средств ухода и гигиены. Таблица показывает, какие компании и марки чаще других попадают в ответы десяти нейросетей и как распределяется внимание между отечественными и зарубежными игроками.
| Компания или марка | Доля всех ИИ-ответов |
|---|---|
| 1Фармстандарт | |
| 2Р-Фарм | |
| 3BIOCAD | |
| 4Биннофарм Групп | |
| 5Фармасинтез | |
| 6Промомед | |
| 7Озон Фармацевтика | |
| 8Герофарм | |
| 9ВЕРТЕКС | |
| 10Нижфарм | |
| 11Sanofi | |
| 12Акрихин | |
| 13Генериум | |
| 14Novartis | |
| 15Bayer | |
| 16ПФК Обновление | |
| 17AstraZeneca | |
| 18Pfizer | |
| 19Петровакс | |
| 20Solopharm | |
| 21Teva | |
| 22STADA | |
| 23Эвалар | |
| 24Servier | |
| 25Roche | |
| 26Валента Фарм | |
| 27Верофарм | |
| 28Abbott | |
| 29KRKA | |
| 30Отисифарм |
Распределение объясняется тем, как модели собирают ответ. Верхнюю восьмёрку сформировали российские производители, которые одновременно присутствуют в крупных отраслевых рейтингах, федеральных деловых СМИ и нескольких сценариях сразу — от госзакупок и импортозамещения до розничных аптек. Международные корпорации (Sanofi, Novartis, Bayer, AstraZeneca, Pfizer) идут вторым эшелоном в районе 9–10%: нейросети вспоминают их преимущественно в запросах об оригинальных молекулах, клинических исследованиях и глобальных стандартах качества.
Игроки с сильным присутствием на стыке категорий набирают долю за счёт широты охвата: например, ВЕРТЕКС входит в топ-10 благодаря одновременному присутствию в лекарствах и аптечной косметике, а Эвалар попадает в общий топ-25 за счёт доминирования в витаминах и БАДах и заметности в контрактном производстве.
Общая частота упоминаний не равна силе рекомендации. Не менее важно, ставит ли нейросеть компанию первой в списке или дописывает в конец перечня как одного из многих игроков:
Место в общем рейтинге показывает базовую известность компании, но само по себе не приводит клиента или партнёра. Чтобы нейросеть ставила бренд на первое место, за производителем должна быть закреплена конкретная рыночная роль или терапевтическая ниша.
В нашем исследовании общий рейтинг складывается из десяти тематических сценариев — от доверия и проверки качества до научных разработок, B2B-партнёрств, БАДов и средств ухода. За каждым из крупнейших производителей нейросети закрепили свою рыночную роль: компании с близкой общей долей зачастую не пересекаются в конкретных запросах, а чёткая специализация позволяет обходить лидеров рынка.
| Компания | Доверие | Российский или зарубежный | Оригиналы и дженерики | Качество и открытость | Поставки | Терапия | Разработка | B2B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Фармстандарт | 30,7 | 25,7 | 19,0 | 5,3 | 24,1 | 52,3 | 18,7 | 21,8 |
| Р-Фарм | 18,4 | 29,3 | 16,7 | 2,7 | 25,2 | 29,0 | 51,3 | 23,5 |
| BIOCAD | 25,6 | 25,7 | 17,7 | 10,7 | 20,7 | 20,7 | 52,7 | 18,1 |
| Биннофарм Групп | 24,6 | 28,7 | 15,3 | 6,3 | 29,6 | 39,3 | 18,3 | 18,1 |
| Фармасинтез | 23,9 | 21,3 | 18,7 | 3,0 | 32,0 | 34,3 | 25,3 | 18,1 |
| Промомед | 23,5 | 18,3 | 15,0 | 4,3 | 20,1 | 35,7 | 32,0 | 18,8 |
| Озон Фармацевтика | 28,3 | 21,7 | 16,3 | 6,7 | 22,1 | 29,7 | 14,3 | 20,5 |
| Герофарм | 15,7 | 16,7 | 16,0 | 6,0 | 14,3 | 34,0 | 31,0 | 13,7 |
Тепловая карта показывает, почему лидеры общего рейтинга удерживают свои позиции за счёт совершенно разных факторов. Фармстандарт выигрывает за счёт широты аптечного портфеля и накопленной упоминаемости в терапевтических категориях (52,3%) и вопросах о базовом доверии (30,7%), но заметно уступает в теме собственных разработок (18,7%). У BIOCAD и Р-Фарма обратный профиль: свыше половины всех ответов в сценарии инноваций и R&D (52,7% и 51,3%) строятся вокруг них, тогда как в базовых вопросах о повседневной терапии они появляются реже. Фармасинтез и Биннофарм Групп лидируют в сценарии доступности и стабильности поставок (32,0% и 29,6%) — нейросети считывают их регулярное упоминание в новостях о запуске заводов, госзакупках и замещении импорта.
Когда пользователь задаёт вопрос про конкретный класс препаратов или чёткую бизнес-задачу, общий масштаб бизнеса перестаёт быть решающим. На первое место выходят компании, у которых в публичном поле выстроена прямая и повторяемая связка с одной ключевой темой.
| Рыночная роль | Компания | Ответов из 30 |
|---|---|---|
| Инсулины | Герофарм | 30 |
| Препараты для лечения ожирения | Промомед | 30 |
| Публичная фармкомпания для инвестора | Промомед | 29 |
| Российские вакцины | Микроген | 28 |
| Биотехнологии | BIOCAD | 28 |
| Онкология | BIOCAD | 27 |
| Заболевания дыхательной системы | ПСК Фарма | 27 |
| Редкие заболевания | Генериум | 27 |
| Гастроэнтерология | Канонфарма | 25 |
Показателен пример производителей второго эшелона общей таблицы. ПСК Фарма, Микроген и Канонфарма набирают всего от 2,9% до 5,2% во всём массиве исследования. Но в своём профильном запросе они опережают крупнейшие холдинги страны, потому что в отраслевых публикациях, релизах и описаниях портфеля их имя годами употребляется рядом с конкретной группой заболеваний.
Попытка продвигать в ИИ образ «универсальной фармацевтической компании» размывает бюджет. Производителю выгоднее выбрать 2–4 приоритетных сценария — ключевые терапевтические направления, технологическую платформу или инвестиционный профиль — и последовательно закреплять в них статус главного эксперта.
В терапевтических направлениях вроде инсулинов или онкологии первые места уже прочно заняты, однако на рынке остаются сценарии с высоким спросом, где нейросети пока не могут назвать уверенного российского лидера. Прежде всего это вопросы о проверке надёжности производителя и большинство задач контрактного производства. Таблицы ниже показывают максимальное число ответов (из 30 возможных по каждому вопросу), которое смог набрать лучший игрок: чем ниже этот потолок, тем проще компании занять свободную нишу за счёт правильной упаковки фактов на своём сайте и в профильных СМИ.
| Что пытается проверить человек | Лучший результат из 30 |
|---|---|
| Данные исследований препаратов | Pfizer — 25 |
| Официальные инструкции | Bayer и Sanofi — по 11 |
| Контроль качества серии | Pfizer — 9 |
| Документы GMP | Герофарм и Биннофарм Групп — по 7 |
| Как сообщить о нежелательной реакции | Solopharm — 8 |
Причина отставания российских производителей здесь чисто информационная, а не производственная. Нейросеть не может оценить работу завода напрямую — она ищет в открытом доступе структурированные страницы: публичный реестр клинических исследований, понятный раздел о стандартах GMP с номерами сертификатов, описание поэтапного контроля качества серии и заметную форму фармаконадзора. У глобальных корпораций такие разделы давно стандартизированы и хорошо индексируются, а у большинства отечественных заводов эти сведения либо спрятаны внутри тяжеловесных PDF-отчётов, либо разбросаны между государственными реестрами и разовыми пресс-релизами.
| Задача партнёра | Кого ИИ связывает с задачей | Из 30 |
|---|---|---|
| Опытная партия лекарства | ХимРар | 21 |
| Контрактный выпуск таблеток и капсул | Эвалар · АВВА РУС | 21 · 17 |
| Локализация зарубежного препарата | Р-Фарм | 19 |
| Прямые поставки в аптечную сеть | Фармстандарт | 17 |
| Стерильные инъекционные препараты | Вектор-БиАльгам | 13 |
| Упаковка и маркировка | Эндофарм | 11 |
Аналогичная картина складывается в B2B-сегменте. Когда заказчик спрашивает ИИ, где выпустить стерильные инъекционные формы, заказать вторичную упаковку или локализовать препарат, модели называют лидеров меньше чем в половине ответов (11–19 из 30). Многие крупные заводы ограничиваются на сайте общей фразой «оказываем услуги контрактного производства», не перечисляя конкретные лекарственные формы, объёмы серий, типы линий и условия трансфера технологий. В результате нейросеть отдаёт предпочтение тем немногим площадкам, у которых под каждую технологическую услугу создана отдельная подробная страница.
Чтобы быстро нарастить целевую видимость без прямой борьбы с лидерами рынка, производителю достаточно закрыть информационный дефицит в двух зонах: собрать на сайте открытый хаб доказательств качества (GMP, исследования, контроль серий, фармаконадзор) и детально расписать каждую услугу контрактного производства на отдельных посадочных страницах.
Даже самые известные российские фармпроизводители слабо контролируют то, как искусственный интеллект описывает их бизнес, портфель препаратов и рыночный статус. Анализ всех 23 679 ссылок, на которые опирались нейросети при подготовке ответов, показывает: модели собирают образ компании по внешним публикациям, а официальные сайты заводов используют лишь как вспомогательный источник.
binnopharmgroup.ru), уступая деловым СМИ, отраслевым порталам и справочникам.Такая структура источников приводит к высокой инерции: материал о рейтинге Forbes за 2025 год нейросети цитируют в три раза чаще, чем вышедшие позже публикации о рейтинге 2026 года. Один прошлогодний обзор продолжает формировать ответы моделей сильнее, чем свежие релизы и корпоративные сайты самих производителей. Из-за этого запуск нового завода, покупка портфеля брендов или выход в новую терапевтическую нишу могут месяцами не отражаться в ответах ИИ.
| Компания | Свой сайт среди источников |
|---|---|
| Фармстандарт | |
| Р-Фарм | |
| Озон Фармацевтика | |
| BIOCAD | |
| Промомед | |
| Фармасинтез | |
| Биннофарм Групп | |
| Герофарм | |
| Петровакс | |
| Полисан |
Таблица наглядно разделяет два типа присутствия в ИИ. У лидеров общего рейтинга — Фармстандарта и Р-Фарма — собственный сайт попадает менее чем в 9% ответов с их участием: нейросети знают эти компании по внешним сводкам и медиарейтингам, но почти не читают их собственные страницы. На другом полюсе находятся Петровакс (46,5%) и Полисан (49,0%): они реже попадают в общие обзоры рынка, но если нейросеть называет их в профильном запросе, то почти в половине случаев берёт фактуру напрямую с официального сайта компании.
Когда доля собственного сайта в источниках мала, нейросеть собирает описание компании из разрозненных пересказов и нередко допускает фактические неточности: путает производителя субстанции, упаковочную площадку и держателя регистрационного удостоверения, приписывает компании чужие торговые марки или устаревшие характеристики препаратов. Например, в части ответов модели связывали ПФК Обновление (бренд Renewal) с посторонним названием Solaris, а в описаниях инсулиновых и метаболических линеек смешивали собственные разработки российских компаний с зарубежными молекулами. Чем слабее проиндексирован официальный сайт производителя, тем выше риск таких искажений.
Управление репутацией в ИИ требует работы на двух контурах одновременно. Внешний контур (отраслевые рейтинги, деловые СМИ, профильные обзоры) даёт попадание в короткий список лидеров. Внутренний контур (структурированный корпоративный сайт со справочником препаратов, площадок и РУ) защищает от фактических неточностей и позволяет быстро доносить до нейросетей изменения в бизнесе.
Десять популярных ИИ-систем — от глобальных моделей до российских ассистентов — по-разному отвечают на одни и те же вопросы о фармрынке. У каждой нейросети собственная длина ответа, свои предпочтения по источникам и свой фаворит. Компания может уверенно выглядеть в сводном отчёте за счёт длинных списков в зарубежных моделях, но полностью выпадать из коротких ответов российских нейросетей, которыми ежедневно пользуется локальная аудитория.
| Нейросеть | Компаний в ответе | Кого называет чаще |
|---|---|---|
| DeepSeek | 15,6 | Фармстандарт · 41,7% |
| xAI Grok | 11,7 | Р-Фарм · 40,0% |
| Anthropic Claude | 10,8 | Р-Фарм · 35,4% |
| OpenAI GPT | 10,7 | Герофарм · 27,8% |
| Google AI Overview | 8,2 | BIOCAD · 40,8% |
| Perplexity | 8,2 | Р-Фарм · 30,8% |
| Google Gemini | 7,1 | BIOCAD · 27,5% |
| Яндекс Алиса | 3,9 | Фармасинтез · 20,8% |
| GigaChat | 1,9 | Нижфарм, Промомед · 11,7% |
| Alice AI | 1,9 | Промомед · 11,6% |
Разница в поведении моделей создаёт два совершенно разных режима конкуренции. Зарубежные нейросети (DeepSeek, Grok, Claude, GPT) стремятся дать энциклопедический обзор рынка и перечисляют от 11 до 16 компаний в одном ответе — попасть в такую выдачу относительно легко, но внимание пользователя рассеивается между полутора десятками названий. Российские модели (Яндекс Алиса, GigaChat и Alice AI), напротив, дают предельно сжатый ответ из 2–4 брендов или вообще отвечают по сути вопроса без перечисления компаний.
Из-за этого позиции одного и того же производителя в разных каналах расходятся кратно. Фармстандарт присутствует в 41,7% ответов DeepSeek, но лишь в 4% ответов GigaChat; у Биннофарм Групп аналогичный разрыв составляет 36% против 5%. При этом меняется и сам лидер выдачи: в Google AI Overview и Gemini чаще других звучит BIOCAD, в GPT — Герофарм, в Яндекс Алисе — Фармасинтез, а в GigaChat и Alice AI вперёд выходят Промомед и Нижфарм.
Мониторинг AI-видимости нельзя сводить к одному усреднённому показателю. В российских ассистентах борьба идёт всего за два-три места в ответе, поэтому позиции и источники нужно отслеживать и оптимизировать отдельно под каждую ключевую нейросеть.
Для многих фармпроизводителей и аптечных холдингов витамины, БАДы, средства гигиены и аптечный уход составляют весомую часть коммерческого портфеля и заказов на контрактное производство. При этом нейросети строят ответы о них совсем не так, как о рецептурных и безрецептурных лекарствах: если в медикаментах модели опираются на названия заводов, данные госреестров и рейтинги фармкомпаний, то в БАДах и уходе они мыслят аптечной витриной и называют прежде всего торговую марку на упаковке.
| Компания или марка | Доля ответов | Назван первым |
|---|---|---|
| Эвалар | 65% | |
| Solgar | 46% | |
| NOW Foods | 27% | |
| Thorne | 34% | |
| Квадрат-С | 15% |
В отличие от лекарственного рынка, где за лидерство спорят восемь близких по весу компаний, в БАДах есть безусловный доминант: Эвалар присутствует в трети всех ответов категории (33,0%) и в 65% случаев открывает список. Он удерживает 1 место в 9 из 10 нейросетей за счёт того, что название компании и розничный бренд на упаковке полностью совпадают.
Зарубежные марки (Solgar, NOW Foods, Thorne) выходят вперёд там, где пользователь спрашивает о международных сертификатах качества и независимых лабораторных проверках состава.
При этом запрос на контрактное производство БАДов под собственной торговой маркой (СТМ) остаётся практически свободным: лучший результат среди всех площадок — лишь 7 ответов из 30.
| Марка или компания | Доля ответов |
|---|---|
| SPLAT | 31,7% |
| R.O.C.S. | 25,7% |
| Procter & Gamble | 24,7% |
| Colgate-Palmolive | 17,7% |
| Haleon | 16,3% |
В категории ухода и гигиены в одном списке соседствуют продуктовые бренды (SPLAT, R.O.C.S.) и зонтичные транснациональные корпорации (Procter & Gamble, Colgate-Palmolive, Haleon).
Для российских фармкомпаний, развивающих собственные косметические и гигиенические линейки (например, ВЕРТЕКС с брендами La-Кри и Асепта), здесь возникает главный барьер: нейросети часто знают популярный продукт на полке, но не связывают его с материнской фармкомпанией и её стандартами качества.
Одновременно в этой категории сильнее всего проявляется устаревание знаний ИИ о корпоративной структуре: так, Claude и Perplexity продолжают приписывать корпорации Johnson & Johnson бренды Johnson’s Baby, Neutrogena и Listerine, хотя ещё в 2023 году это подразделение было выделено в самостоятельную компанию Kenvue.
Если компания выпускает БАДы, витамины или средства ухода под отдельными продуктовыми марками, в описании каждого бренда на сайте и в отраслевых медиа необходимо явно прописывать связку «торговая марка — фармпроизводитель — завод и стандарт качества». А для контрактных площадок создание детальных страниц по выпуску СТМ в БАДах и косметике — быстрый способ занять пустующую нишу в B2B-ответах.
Поскольку нейросети формируют ответы на пересечении корпоративного сайта, государственных реестров и отраслевых СМИ, повлиять на позицию бренда точечной SEO-правкой невозможно. Устойчивый результат даёт системная работа на четырёх уровнях с участием маркетинга, медицинского и регуляторного департаментов, PR и цифровых команд.
Вместо того чтобы конкурировать с восемью крупнейшими холдингами в общих вопросах «лучшие фармкомпании России», определите 3–5 высокомаржинальных сценариев, где компания способна стать ответом № 1 (по модели Герофарма в инсулинах или ПСК Фармы в препаратах для дыхательной системы). Это могут быть ключевые терапевтические направления, биотехнологическая платформа, выпуск конкретных лекарственных форм по контракту или статус публичного эмитента для частных инвесторов. Под каждый выбранный сценарий фиксируется целевой пул запросов без упоминания бренда, по которому оценивается доля первых мест.
Российские компании проигрывают зарубежным в вопросах о надёжности (64% упоминаний у иностранцев) из-за закрытости данных. Чтобы собственный домен компании стал для нейросетей базовым источником (как у Полисана и Петровакса с долей сайта 46–49%), переведите данные из закрытых PDF в структурированные веб-страницы: опубликуйте открытый реестр клинических исследований со ссылками на протоколы, страницу сертификатов GMP по каждой производственной площадке, описание регламента контроля качества серий и заметный раздел фармаконадзора. Для B2B-направления создайте отдельные посадочные страницы под каждую технологическую услугу (таблетирование, лиофилизация, стерильный розлив, вторичная упаковка, выпуск СТМ) с указанием мощностей и условий трансфера.
Большинство фактических ошибок ИИ возникает там, где модель не может однозначно сопоставить компанию и препарат. На карточке каждого лекарства, БАДа или косметического средства должны быть в едином текстовом и табличном виде прописаны: торговое наименование, МНН, номер регистрационного удостоверения (или СГР), держатель удостоверения, разработчик и конкретная производственная площадка. Эта же связка закрепляется микроразметкой Schema.org и выверяется на единообразие во внешних медицинских справочниках (РЛС, Видаль) и энциклопедиях — чтобы продуктовая известность марки напрямую усиливала репутацию завода-производителя.
Так как каждый пятый ответ о фармпроизводителях опирается на рейтинги Forbes и GxP News, а публикации 2025 года цитируются втрое чаще свежих, работа со СМИ должна строиться вокруг источников, которые уже входят в постоянную базу цитирования нейросетей (Forbes, «Фармвестник», GxP News, «Коммерсантъ», Vademecum, «Ремедиум»). При запуске новых линий, выводе препаратов или изменении структуры бизнеса недостаточно выпустить релиз на своём сайте — необходимо инициировать обновление корпоративных профилей в отраслевых базах и выпускать экспертные обзоры в цитируемых изданиях с чёткой привязкой бренда к целевым терапевтическим нишам.
Регулярный цикл GEO-контроля раз в 4–6 недель
Исследование проведено командой ASO IT-Agency с помощью собственного сервиса мониторинга AI-видимости «Киберкошка». Все запросы формулировались как естественные вопросы пациентов, врачей, провизоров и B2B-заказчиков без предварительного упоминания каких-либо фармацевтических компаний или брендов.
Оставьте заявку — бесплатно пришлём персональный аудит. В него входят все 100 промптов исследования и более глубокие данные: в каких запросах вас называют, с кем сравнивают, на какие страницы опирается нейросеть и насколько точно ИИ описывает ваши препараты и площадки.
