Как читать сравнение
Здесь разделены три слоя. Документированный факт берётся из официальной справки платформы. Наблюдаемый результат — сохранённый ответ в конкретном режиме и в конкретную дату. Гипотеза — возможное объяснение, которое нельзя выдавать за внутренний алгоритм системы.
| Поверхность | Что документировано | Что сохраняет Киберкошка |
|---|---|---|
| ChatGPT Search | Поиск может показывать встроенные ссылки и список Sources | режим, ответ, ссылки, домены и рекомендацию |
| Алиса AI в Поиске | Ответ строится с обращением к результатам Поиска и может содержать источники | запрос, ответ, источники, упоминание сайта и конкурентов |
| Gemini Apps | Для части ответов доступны связанные источники и проверка через Google | режим, ответ, показанные ссылки и оговорки |
| DeepSeek | В официальном приложении доступен включаемый Web search | состояние режима, ответ и реально показанные источники |
| Perplexity | Сервис описывает веб-поиск и цитаты как основу ответа | ответ, цитаты, домены и место бренда |
| Google AI Overviews | Генеративный обзор является функцией Google Search и содержит ссылки для углубления | наличие обзора, текст, ссылки и позицию бренда |
Что фиксировать для любой платформы
| Поле | Почему оно важно |
|---|---|
| Название поверхности | один бренд сервиса может включать несколько режимов |
| Страна и язык | доступность функций и результаты могут различаться |
| Аккаунт или гостевой режим | помогает учитывать персонализацию |
| Веб-поиск | отделяет актуальный поиск от обычного ответа модели |
| Дата и время | привязывает ответ к состоянию интерфейса |
| Полный текст | позволяет перепроверить разметку |
| Видимые ссылки | создают наблюдаемое поле источников |
| Упоминание и рекомендация | разделяют присутствие и прямой выбор бренда |
| Версия модели | сохраняется, если интерфейс её показывает |
Одинаковая структура записи делает срезы сопоставимыми, но не превращает платформы в один алгоритм.
ChatGPT Search
OpenAI описывает ChatGPT Search как режим, который может искать актуальную информацию и показывать ссылки внутри ответа и в панели Sources. Для владельца сайта важна отдельная техническая граница: OAI-SearchBot отвечает за обнаружение материалов для поиска, а разрешение этого робота не обещает показ или цитирование страницы.
Что измерять: был ли включён поиск; появился ли бренд; предложен ли он как решение; какие URL и домены показаны; совпадает ли описание с каноническими фактами.
Что не переносить на другие режимы: ответ без веб-поиска может опираться на знания модели и не иметь проверяемого списка источников. Такие ответы нужно хранить отдельно от Search.
Алиса AI
Яндекс документирует последовательность: Алиса AI анализирует вопрос, может уточнить его дополнительными запросами, обращается к результатам Поиска и формирует смысловые блоки со ссылками. Состав ответа и источников может меняться даже для одинакового запроса; на него могут влиять обновление контента и персонализация.
В Яндекс Вебмастере есть отдельный отчёт видимости сайта в Алисе AI. Его Share of Voice считается в контуре запросов, где сайт уже присутствует в поисковой выдаче, поэтому эту метрику нельзя без пояснения сравнивать с собственным prompt bank.
Что измерять: текст запроса, поверхность показа, ответ, ссылки, упоминание домена, соседние сайты и дату. Отдельно фиксировать собственную метрику Киберкошки и показатель из Вебмастера.
Gemini Apps
Google позволяет открывать связанные источники для части ответов Gemini и отдельно предупреждает, что модель может ошибаться, в том числе когда объясняет собственную механику. Поэтому ответ Gemini о том, «как Gemini выбирает источники», не является первичным доказательством алгоритма.
Что измерять: режим, наличие кнопки или блока источников, показанные URL, формулировку ответа и корректность описания бренда. Если источник не показан, не следует автоматически записывать ответ как «без внешнего контекста»: интерфейс не раскрывает всю внутреннюю обработку.
DeepSeek
В официальном приложении DeepSeek заявлены Web search и Deep-Think. Публичная документация подтверждает наличие переключаемого интернет-поиска, но не даёт достаточного описания того, как источники ранжируются и связываются с отдельными утверждениями.
Что измерять: был ли включён Web search, какие ссылки видны пользователю, появился ли бренд и на каком основании он рекомендован. Ответы с выключенным поиском и включённым поиском не объединяются.
Perplexity
Perplexity позиционируется как AI-поиск: сервис выполняет поиск в интернете, собирает ответ и показывает цитаты на исходные материалы. Это делает список ссылок удобным для source-gap анализа, но само наличие цитаты не доказывает, что источник вызвал рекомендацию бренда.
Что измерять: цитату у конкретного фрагмента, домен, тип источника, позицию бренда и повторяемость в нескольких запусках. Дополнительно полезно отмечать выбранную модель и режим, если интерфейс позволяет их менять.
Google AI Overviews
Google описывает AI Overviews как функцию Search. Для владельцев сайтов компания рекомендует обычные основы Search: доступность страницы, индексируемый текст и соблюдение правил показа в поиске; отдельной «секретной GEO-разметки» не требуется.
Что измерять: появился ли обзор для запроса в заданной стране и языке; какие ссылки показаны; упомянут ли бренд; ведёт ли ссылка на нужную страницу. Отсутствие AI Overview — отдельный валидный результат, а не техническая ошибка запуска.
Единый протокол сравнения
- Зафиксировать страну, язык, аккаунт или гостевой режим и дату.
- Использовать один и тот же пользовательский вопрос без подмены интента.
- Отметить режим поиска отдельно для каждой системы.
- Сохранить полный ответ и все доступные ссылки.
- Проставить упоминание, рекомендацию, позицию и цитирование по единым определениям.
- Сравнивать платформы по сигналам, а не по длине или красоте ответа.
Такое сравнение показывает наблюдаемое различие поверхностей. Оно не раскрывает скрытые веса алгоритмов и не превращает один запуск в стабильную характеристику платформы.
Что нельзя сравнивать напрямую
- количество ссылок без учёта интерфейса и режима;
- длину ответа как показатель качества;
- позицию бренда в ранжированном и неранжированном списке;
- ответ из аккаунта с гостевым ответом без оговорки;
- обычный чат и включённый веб-поиск;
- AI Overview, который не появился, и техническую ошибку запуска;
- один запуск одной системы и повторяемость другой.
Как выбрать поверхность под задачу
Если цель — source-gap анализ, приоритетны режимы, где пользователь видит ссылки и их связь с фрагментами ответа. Если цель — точность знания бренда, полезны и ответы без видимых источников, но они идут отдельной серией. Для оценки присутствия в российском поисковом контексте отдельно рассматривается Алиса AI; для поиска Google — AI Overviews; для AI-поиска с явными цитатами — Perplexity и доступные поисковые режимы других систем.
Выбор не означает, что одна система «важнее навсегда». Он привязывается к рынку, пользовательскому сценарию и измеряемому событию.
